当前位置:首页 > 算法 > 正文内容

【排序】----选择排序

亿万年的星光5年前 (2021-01-28)算法3200
1.基本思想

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在待排序的数列最前,直到全部待排序的数据排完。

2.过程

首先初始化最小元素索引值为首元素。依次遍历待排序数列,遇到小于该最小索引位置处的元素则刷新最小索引为该较小元素的位置。

直至遇到尾元素,结束一次遍历,并将最小索引处元素与首元素交换。

·初始化最小索引值为第二个待排序数列元素位置,同样的操作,可得到数列第二个元素即为次小元素;以此类推。


着重在于“



动图演示:


值得收藏的十大经典排序算法



#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int arr[]={12,45,13,88,79,11,52,66}; //定义数组
    int len =sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); //测量数组长度
    for(int i=0;i<len;i++) // i控制当前序列最小值存放的位置,
    {
        int index=i; //首先记录下当前最小位置,假设index位置处元素是最小值
        for(int j=i+1;j<len;j++) //从
        {
           if (arr[j]<arr[index]) //每次找到数组中最小的一个值,
               index=j;   //找到了,把下标赋值给index
       }
       if(index!=i) //如果index和i不相同
       {
           int temp = arr[i];
           arr[i] =arr[index];
           arr[index]=temp; //交换arr[i]和a[index],将当前最小值放到arr[i]位置。
       }
       
       /*
       for(int i=0;i<len;i++)
       {
           cout<<arr[i]<<" ";
       }
       cout<<endl;
       */
    }
    return 0;
}

3.问题及改进

上面的算法思想是一次确定一个有序去的值(最小值),改进的方法可以一次确定两个值(一个最小值和一个最大值),这样可以提高效率。(部分代码)

#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
   int arr[]= {12,45,13,88,79,11,52,66}; //定义数组
   int len =sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); //测量数组长度
   int left = 0;
   int right = len - 1;
   while (left < right) {
       int max = left;//记录无序区最大元素下标
       int min = left;//记录无序区最小元素下标
       int j = 0;
       for (j = left + 1; j <= right; j++) {
          //找最大元素下标
           if (arr[j] < arr[min]) {
               min = j;
           }
          //找最小元素下标
           if (arr[j]>arr[max]) {
               max = j;
           }
       }
      //最小值如果是第一个则没有必要交换
       if (min != left) {
           int tmp = arr[left];
           arr[left] = arr[min];
           arr[min] = tmp;
       }
      //这里很重要,如果最大元素下标是left,前面已经和最小元素交换了,此时最大元素下标应该是min
       if (max == left) {
           max = min;
       }
      //最大值如果是最后一个则没必要交换
       if (max != right) {
           int tmp = arr[right];
           arr[right] = arr[max];
           arr[max] = tmp;
       }
       left++;
       right--;
   }
   return 0;
}


扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由青少年编程知识记录发布,如需转载请注明出处。

分享给朋友:

相关文章

【贪心】----基本概念

一、基本概念所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪...

【图论】弗洛伊德算法(Floyd)

【图论】弗洛伊德算法(Floyd)

一、算法说明Floyd 算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与 Dijkstra 算法类似。 该算法名称以创始人之一、1978 年图灵奖获得者、斯坦福...

【算法】二分法—最大化平均值问题简单总结

0.前言通过几道题目 切割钢管、木材加工、切割绳子、均分蛋糕 四道题,尝试了二分法中最大化平均值问题。然后,下面进行简单的对比和总结。1.简单总结while(l < ...

【DFS】搜索回溯基础

【DFS】搜索回溯基础

0.前言       搜索与回溯是计算机解题中常用的算法,很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解,可以利用搜索与回溯的技术求解。...

【贪心】----最优装载、背包、乘船问题

【贪心】----最优装载、背包、乘船问题

1.最优装载题目描述:有n个物体,第i个物体的重量为wi(wi为正整数)。选择尽量多的物体,使得总重量不超过C。【分析】由于只关心选择的物品的最大数量(而不是最大重量,最大重量需要考虑DP),所以装重...

【算法】归并排序

【算法】归并排序

【参考代码】void msort(int s, int t){ if(s==t) return ;  //如果只有一...