一、基本概念

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性（即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。）

所以，对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。

二、基本思路

(1)建立数学模型来描述问题

(2)把求解的问题分成若干个子问题

(3)对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解

(4)把子问题的解局部最优解合成原来问题的一个解

三、问题

(1)不能保证求得的最后解是最佳的

(2)不能用来求最大值或最小值的问题

(3)只能求满足某些约束条件的可行解的范围

四、算法框架

从问题的某一初始解出发：
while (朝给定总目标前进一步)
{
    利用可行的决策，求出可行解的一个解元素。
}
由所有解元素组合成问题的一个可行解；

五、常见例题

1.找零钱问题
2.背包类问题

• 部分背包

• 01背包

• 最优装载

• 乘船问题

3.区间类问题

• 区间调度

• 区间选点

• 区间覆盖

4.排队接水问题
5.导弹拦截问题
6.过河问题