青少年编程知识记录 codecoming

01背包问题

问题定义01背包问题是一个经典的组合优化问题,通常描述如下:有个容量为C的背包有n件物品,第i件物品的重量为Wi,价值为Vi每种物品只有一件,可以选择放入背包(1)或不放入背包(0),因此称为“01”背包。目标:在不超过背包容量的前提下,使装入背包的物品总价值最大。2.动态规划解法这是最常用的解法,核心是状态定义与状态转移方程。(1)状态定义设 dp[i][j]dp[i][j]表示:考虑前 ii 件物品,在背包容量为 jj 时能获得的最大价值。ii 的范围:0≤i≤n0≤i≤njj&n
作者:亿万年的星光 分类:C++知识 浏览:

树的存储与遍历—顺序存储

顺序存储使用数组来存储二叉树节点,通过数组下标表示节点间的父子关系,一般适用于完全二叉树。1.存储规则根节点存储在索引 0 位置对于索引为 i 的节点:左子节点索引:2*i + 1右子节点索引:2*i + 2父节点索引:(i-1)/22.特点内存连续,访问速度快适合完全二叉树,否则会浪费存储空间不需要存储指针,节省空间插入删除操作效率较低3.示例       1      &

二维数组的差分

一、基本概念二维数组差分是一种高效处理区间修改操作的数据结构技巧,常用于解决矩阵区域增减问题。差分是前缀和的逆运算,对于二维数组,差分数组 diff[i][j] 表示原数组 a[i][j] 与 a[i-1][j] + a[i][j-1] - a[i-1][j-1] 的差值。二维差分是处理子矩阵增减操作的高效方法。原矩阵:a[i][j] (1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ n)差分矩阵:b[i][j] = a[i][j] - a[i-1][j] - a[i][j-1] + a[i-1
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哈希表与哈希函数

1. 哈希表(Hash Table)1.1 基本概念哈希表是一种通过哈希函数将键(key)映射到表中特定位置来访问记录的数据结构。它提供了平均时间复杂度为O(1)的查找、插入和删除操作。1.2 核心组成键(Key): 用于查找和标识数据的唯一标识符值(Value): 与键关联的实际数据哈希函数(Hash Function): 将键转换为数组索引的函数哈希桶(Buckets): 存储键值对的容器数组冲突解决机制: 处理多个键映射到同一索引的情况1.3 工作原理键 → 哈希函数&
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符号与快捷键

一、键盘二、符号与快捷键1.常见符号加号:shift 加 =减号:-乘号:shift 加 8  (*)除号:/取余(模):shift 加 5    (%)【示例】#include<iostream> using namespace std; int main(){ cout<<99+1<<endl; //演示加法,结果是100  cout<<8-1<&
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编程与编程语言

一、编程是什么编程就像给电脑写“魔法指令”!电脑很聪明,但它不会自己思考,需要你告诉它做什么和怎么做。比如,你想让电脑画一只小猫、做一个游戏,或者解一道数学题,都需要用编程语言写下规则。举个栗子🌰:如果你对妈妈说:“帮我拿一杯水”,妈妈会听懂并执行。但如果你对电脑说同样的话,它会一脸懵:“???”所以,我们要用电脑能懂的语言(编程语言)来写指令,比如:print("请给我一杯水!")  # 这是Python语言的写法如果是C++语言cout<
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【数据结构】优先队列(1)

优先队列(Priority Queue)是一种特殊的队列,它 不遵循“先进先出”(FIFO) 的原则,而是 按照优先级(Priority) 来出队。优先级高的元素 先出队,优先级低的元素 后出队。1. 优先队列的特点特性说明按优先级出队不是“先进先出”,而是“优先级高先出”动态调整顺序插入新元素时,队列会自动调整顺序常用于高效获取最值适合快速获取 最大值 或 最小值2. 优先队列的实现方式优先队列通常可以用 堆(Heap) 来实现,因为堆能高效地维护元素的优先级顺序。实现方式时间复杂度(插入)时
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【题解】玩具

【题目描述】

商店正在出售蒜头君最喜欢的系列玩具,在接下来的 " 周中,每周会出售其中的一款,同一款玩具不会重复出现。由于是蒜头君最喜欢的系列,他希望尽可能多地购买这些玩具,但是同一款玩具蒜头君只会购买一个。同时,蒜头君的预算只有元,因此他无法将每一款都纳入囊中。此外,蒜头君不能连续两周都购买玩具,否则他会陷入愧疚。现在蒜头君想知道,他最多可以买多少款不同的玩具呢?

【输入格式】

输入共2行:

第一行两个正整数几和 m,中间用一个空格隔开;

第二行共几个正整数,第i个正整数表示第:周出售的玩具的价格

【输出格式】

输出文件只有一行,包含一个整数,表示蒜头君最多能买多少款不同的玩具,

【数据范围】

对于 30%的数据,n< 10,m< 100;

对于 60%的数据,n< 100,m< 1000;

对于 100% 的数据,n< 1000,m< 50000,单个玩具的价格< 1000。

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CSP复赛必备,时间与空间估算

一、时间估算       在竞赛环境中,一般运行程序的时间是1s。这要求我们尽量不要循环太多次数,一般情况下,建议将时间复杂度控制在10^8以内。      CCF的测评机支持10^9,在扒拉历年的代码中发现有人写过10^9的时间复杂度,而且时间只有400ms。但是不建议开到10^9,因为有可能有其他的常数干扰。二、空间估算变量在main函数外和main内定义变量有什么区别?(1)生命周期不一样(2)在main外会初始化成0,
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2023 CSP 山东地区分数线汇总

地区CSP-XCSP-JCSP-S烟台556648.5临沂516416青岛476753淄博446547.5
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