【算法】单调栈
一、单调栈
单调栈(Monotonic Stack)是一种特殊的栈结构,其核心思想是维护栈内元素的单调性(单调递增或单调递减)。单调栈通常用于解决与元素大小关系相关的问题,例如:
找到数组中每个元素的下一个更大(或更小)元素。
计算数组中每个元素左边或右边的第一个更大(或更小)元素。
解决与区间最值相关的问题(如最大矩形面积)。
二、特点
单调性:栈内元素始终保持单调递增或单调递减。
操作规则:
如果新元素满足单调性,直接压入栈。
时间复杂度:由于每个元素最多入栈和出栈一次,因此时间复杂度通常为O(n)
如果新元素破坏了单调性,则弹出栈顶元素,直到满足单调性为止。
三、应用场景
下一个更大元素:
给定一个数组,找到每个元素的下一个更大元素。每日温度:
给定一个温度数组,计算每天需要等待多少天才能遇到更高的温度。最大矩形面积:
给定一个柱状图,计算其中最大的矩形面积。滑动窗口最大值:
在滑动窗口中快速找到最大值。
四、步骤
以找到数组中每个元素的下一个更大元素为例:
初始化:创建一个空栈和一个结果数组。
遍历数组:
如果当前元素大于栈顶元素,则栈顶元素的下一个更大元素就是当前元素。
弹出栈顶元素,并更新结果数组。
重复上述过程,直到当前元素小于等于栈顶元素或栈为空。
将当前元素压入栈。
处理剩余元素:遍历结束后,栈中剩余的元素没有下一个更大元素,将其结果设置为
-1
。
【算法】滑动窗口2—窗口大小可变
对于滑动窗口第二类:窗口大小可变类型
图解如下,类似双指针算法。
【解题思想】
1、字符串 S 中使用双指针的左右指针技巧,初始化
left = right = 0
,把索引的左闭右开区间[left,right)
称为一个「窗口」。2、先不断增加 right 指针扩大窗口
[left, right)
(也就是right++
),直到窗口中的字符串符合要求:包含 T 中所有字符。3、停止增加 right ,转而不断增加 left 指针缩小窗口
[left, right)
(也就是left++
),直到窗口中的字符串不再符合要求:不包含 T 中所有字符。4、同时,每增加 left,都要更新一轮结果。
5、重复 2 & 3 步骤,直到 right 到达字符串 S 的尽头。
6、第 2 步骤寻找「可行解」(符合要求),第 3 步骤优化「可行解」(找最短),最终找到「最优解」(最短的覆盖子串)。
7、左右指针轮流前进,窗口大小增增减减,窗口不断向右滑动,这就是「滑动窗口」名字的来历。
【算法】滑动窗口1—窗口大小固定
一、定义
滑动窗口算法(Sliding Window Algorithm)是一种用于解决数组或字符串中子数组或子串问题的优化技术。它通过维护一个窗口(通常是数组或字符串的一个连续子区间),在遍历过程中动态调整窗口的起始和结束位置,从而高效地解决问题。
滑动窗口的核心思想是:
窗口大小固定:窗口的大小在滑动过程中保持不变。
窗口大小可变:窗口的大小根据条件动态调整。
二、使用场景
滑动窗口算法通常用于以下场景:
1.子数组/子串问题:
求满足条件的最大或最小子数组/子串。
例如:最大子数组和、最小覆盖子串、最长无重复字符子串等。
2.固定窗口大小问题:
例如:计算大小为
k
的子数组的平均值。3.优化暴力解法:
将时间复杂度从
O(n²)
优化到O(n)
。
三、示例
1.例题1:固定窗口大小
【题目描述】给定一个数组和一个整数 k
,计算所有大小为 k
的子数组的平均值。
【题目分析】
(1) 什么是子数组?
子数组是数组中连续的一段元素。
例如,数组
[1, 3, 2, 6, -1]
的子数组包括[1, 3, 2]
、[3, 2, 6]
等。
(2)什么是大小为 k
的子数组?
大小为
k
的子数组是指长度为k
的连续子数组。例如,如果
k = 3
,那么子数组的长度必须是 3。
(3)什么是子数组的平均值?
子数组的平均值是指子数组中所有元素的和除以子数组的长度。
例如,子数组
[1, 3, 2]
的平均值是(1 + 3 + 2) / 3 = 2
。
(4)问题的目标
对于数组中的每一个大小为
k
的子数组,计算其平均值,并返回所有平均值的集合。
【解题思路】
(1)暴力解法
遍历数组,对于每一个起始位置
i
,计算从i
到i + k - 1
的子数组的和,然后除以k
得到平均值。时间复杂度:
O(n * k)
,其中n
是数组的长度。
(2)滑动窗口优化
使用滑动窗口技术,避免重复计算子数组的和。
初始化第一个窗口的和,然后在滑动窗口时,加上新元素,减去旧元素。
时间复杂度:
O(n)
。
#include <iostream> using namespace std; void sw(int nums[], int n, int k) { if (n < k) return; // 如果数组长度小于k,直接返回 double windowSum = 0; // 初始化窗口 for (int i = 0; i < k; i++) { windowSum += nums[i]; } cout << windowSum / k << " "; // 滑动窗口 for (int i = k; i < n; i++) { windowSum += nums[i] - nums[i - k]; // 加上新元素,减去旧元素 cout << windowSum / k << " "; } cout << endl; } int main() { int nums[] = {1, 3, 2, 6, -1, 4, 1, 8, 2}; int n = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); int k = 5; sw(nums, n, k); return 0; }
【过程解释】
初始化窗口:
计算第一个窗口的和
windowSum
,即nums[0]
到nums[k-1]
的和。输出第一个窗口的平均值
windowSum / k
。滑动窗口:
从第
k
个元素开始,滑动窗口。每次滑动时,加上新元素
nums[i]
,减去旧元素nums[i - k]
。输出当前窗口的平均值
windowSum / k
。
图示:
第一次:(1+3+2)/3
第二次:(3+2+6)/3 ,对比上一次,少了第一个数1,多了后一个数6
第二次:(2+6-1)/3 ,对比上一次,少了上一个数2,多了后一个数-1
【题解】黑色联通块
【题目描述】
输入一个n×n的黑白图像(1表示黑色,0表示白色),任务是统计其中黑色连通块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个联通块。如下图所示的图形有3个联通块。
【输入描述】
第1行输入一个正整数n(n≤700),此后输入n行,每行是由n个0或1组成的字符串。
【输出描述】
输出连通块的个数
【样例输入】
6 100100 001010 000000 110000 111000 010100
【样例输出】
3
【题解】Ride to Office
【题目描述】
起点与终点相隔4500米。现Charley 需要从起点骑车到终点。但是,他有个习惯,沿途需要有人陪伴,即以相同的速度, 与另外一个人一起骑。而当他遇到以更快的速度骑车的人时,他会以相应的速度跟上这个更快的人。先给定所有与Charley 同路的人各自的速度与出发时间,问Charley 以这种方式跟人,骑完4500米需要多少时间。得出的结果若是小数,则向上取整。
【输入描述】
输入若干组数据,每组数据第一行n(1≤n≤10000),n为0,表示输入结束,接着输入n行数据,每行2个数据,表示速度v和出发时间t,如果t<0,表示陪伴人提早出发了。
【输出描述】
输出对应若干行数据,每行输出1个数,表示最快到达的时间。
【样例输入】
4 20 0 25 -155 27 190 30 240 2 21 0 22 34 0
【样例输出】
780 771
【题解】走出迷宫的最少步数
【题目描述】
一个迷宫由R行C列格子组成,有的格子里有障碍物,不能走;有的格子是空地,可以走。
给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到)。只能在水平方向或垂直方向走,不能斜着走。
【输入描述】
第一行是两个整数,R和C,代表迷宫的行数和列数。( 1<= R,C <= 40)
接下来是R行,每行C个字符,代表整个迷宫。空地格子用’.‘表示,有障碍物的格子用’#‘表示。迷宫左上角和右下角都是’.’。
【输出描述】
输出从左上角走到右下角至少要经过多少步(即至少要经过多少个空地格子)。计算步数要包括起点和终点。
【样例输入】
5 5 ..### #.... #.#.# #.#.# #.#..
【样例输出】
9
【题解】公交乘车
【题目描述】
A城市有一条非常特别的街道,该街道在每个公里的节点上都有一个公交车站,乘客可以在任意的公交站点上车,在任意的公交站点下车。乘客根据每次乘坐公交的公里数进行付费,比如,下表就是乘客乘坐不同的公里数要付的费用。(请注意:不一定公里数越高,费用越高,这也是这条街道特别的地方)
一辆公交车单次行驶的公里数一定不超过10公里,一个乘客如果打算乘坐公交车完成n公里(1<=n<=100)的行程,他可以选择无限次的换车来完成行程。
请问,他最少要花多少钱?
【输入描述】
第一行十个整数分别表示公交行走1到10公里的费用(<=500)。注意这些数并无实际的经济意义,即行驶10公里费用可能比行驶一公里少。
第二行一个整数n表示,旅客的总路程数。 (1<=n<=100)
【输出描述】
仅一个整数表示最少费用。
【样例输入】
12 21 31 40 49 58 69 79 90 101 15
【样例输出】
147
【题解】摘花生问题
【题目描述】
Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。
她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。
地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。
Hello Kitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。
问Hello Kitty最多能够摘到多少颗花生。
【输入描述】
第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。
接下来是T组数据。
每组数据的第一行是两个整数,分别代表花生苗的行数R和列数 C。
每组数据的接下来R行数据,从北向南依次描述每行花生苗的情况。每行数据有C个整数,按从西向东的顺序描述了该行每株花生苗上的花生数目M。
【输出描述】
对每组输入数据,输出一行,内容为Hello Kitty能摘到得最多的花生颗数。
【样例输入】
2 2 2 1 1 3 4 2 3 2 3 4 1 6 5
【样例输出】
8 16
【数据范围】
1 ≤ T ≤ 100,
1 ≤ R, C ≤ 100,
0 ≤ M ≤ 1000
【题解】采摘花生2
【题目描述】
Hello Kitty又一次来到花生地里摘花生,从左上角进入花生地,从右下角出去,只能向右或者向下,请问Hello Kitty应该沿着什么样的路线走,能够摘到的花生数量最多(假设花生地里没有任何2株的花生一样多,也不存在多条路线能够摘到一样多的花生的情况)?
比如输入:
2 2
1 2
3 4
应该输出:1-3-4,也就是按照1 3 4这三株数量的花生摘过去,能够摘到最多的花生!
【输入描述】
第一行是2个整数m和n(2=<m,n<=100),代表花生地有m行,n列花生!
后面m行,每行有n个整数代表了每行中,每株花生的数量
【输出描述】
输出Hello Kitty按照走过的路线中,摘到每株花生的数量。
【样例输入】
2 2 1 2 3 4
【样例输出】
1-3-4